数据对于电商运营有很大的作用和影响，通过精准的数据分析，可以给运营增加显著的效果。那具体数据分析都有哪些呢?接下来让我们一起看一下。
一、日常性数据分析
1. 流量相关数据：IP、PV、在线时间、老用户比例、新用户比例。
2. 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利率。
3. 转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。
二、每周数据分析
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1. 网站数据
IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验。
2. 运营数据
总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货;每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。
分析时大家思考三个问题：
1：对比数据，为什么订单数减少了?但销售额增加了?这是否是好事?
2：对比数据，为什么客单价提高了?但利润率降低了?这是否是好事?
3：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加?
三、用户分析
会员分析数据：会员总数、所有会员购物比率(新会员，老会员)
1.会员复购率
2.转化率
四、流量来源分析
流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数丶在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。
五、内容分析
主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。
1. 查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
2. 首页肯定要与热点内容相符合，学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关注什么，喜欢什么产品丶查看同行店铺的促销手段极其装修等等，从他人处学到精华，学会应用。
六、数据报告
业务报告是业务人员通过对大量数据的收集和分析，结合自身对业务的理解，说明现有业务的优势与不足，并提出对于业务的合理优化建议，以期指导业务良性发展。业务报告不同于单纯的数据报告，业务报告不可只是简单的罗列数据，更多地还需要做到以下三点：
a.对业务的改进优化;
b.帮助业务发现机会;
c.创造新的商业价值。
